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Schlaganfälle oder
Todesfälle nach Karotis-TEA: |
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Risikoadjustierung
mit dem Karotis-Score I (alle Schlaganfälle oder Tod) |
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und dem Karotis-Score II (schwere Schlaganfälle
oder Tod) auf Grundlage |
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der BQS-Bundesdaten 2006 |
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Joachim Kötting, BQS Bundesgeschäftsstelle
Qualitätssicherung gGmbH, Düsseldorf |
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Aktualisierung
der Karotis-Scores I und II anhand der BQS-Bundesdaten 2006 |
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Die
bisher verwendeten Karotis-Scores I und II wurden auf Basis der
BQS-Bundesdaten 2004 |
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berechnet
(BQS-Qualitätsreport 2005). Im Laufe der Zeit haben sich jedoch die
bundesweit |
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beobachteten
Raten von „Schlaganfällen oder
Todesfällen“ und die aus den Modellen bundesweit |
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erwarteten
Raten verändert. Die Daten weisen auch auf veränderte Einflüsse
einzelner |
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Risikofaktoren
hin. Um bei geänderten Realitäten weiterhin eine zuverlässige
Risikoadjustierungs- |
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methode
zur Verfügung zu stellen, wurde eine Anpassung der beiden Risiko-Scores
notwendig. |
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Konkret
hat eine Überprüfung des Karotis-Score I ergeben, dass bei insgesamt wenig
geänderten |
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Gesamtrisiken
im Patientenmix sich niedrigere Gesamtraten von perioperativen
Schlaganfällen |
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oder
Todesfällen ergaben (3,16% im Erfassungsjahr 2004, 2,86% im Erfassungsjahr
2005 und |
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2,77%
im Erfassungsjahr 2006). Gleichzeitig konnte ein sich vermindernder Einfluss
für Patienten |
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mit
höherem Alter festgestellt werden (Veränderung des relativen Risikos für
Patienten > 80 Jahre |
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von 1,60 im Jahr 2004
auf 1,31 im Jahr 2006). |
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Daher
wurden die Einflüsse der Risikofaktoren für die beiden Karotis-Scores
überprüft und die |
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jeweiligen
Gewichtungen anhand der aktuellen BQS-Bundesdaten 2006 neu berechnet.
Somit |
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bleibt
ein aktuell fairer Vergleich bei leichter interpretierbaren Ergebnissen
gewährleistet. |
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1. Einleitung |
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Nach
einer Karotis-Thrombendarterektomie (Karotis-TEA) wird eine niedrige Rate
an |
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Schlaganfällen oder Todesfällen als wichtiger
Qualitätsindikator betrachtet. Die Rate eines |
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Krankenhauses
hängt dabei nicht allein von der Qualität der erbrachten Leistung ab,
sondern |
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wird
durch patientenbezogene Risikofaktoren, wie Vorerkrankungen,
unterschiedliche |
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Schweregrade
der Grunderkrankung und auch krankheitsunabhängige Merkmale wie z. B. |
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das
Alter beeinflusst. Das Ergebnis eines Krankenhauses hängt also auch davon
ab, |
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welches
Risikoprofil die Patienten eines Krankenhauses haben. Ein Krankenhaus, in
dem |
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sehr
häufig Hoch-Risiko-Patienten behandelt werden, lässt in der Regel eine höhere
Rate an |
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Schlaganfällen
oder Todesfällen nach einer durchgeführten Karotis-TEA erwarten als ein |
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Krankenhaus
mit wenigen Hoch-Risiko-Patienten. Ein schlechteres Ergebnis muss in
solchen |
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Fällen
nicht automatisch eine schlechtere Qualität der Versorgung bedeuten. Erst
eine |
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angemessene Berücksichtigung unterschiedlicher
Risiken im Patientenmix sorgt für einen |
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fairen
Vergleich. Hierzu werden risikoadjustierte Qualitätsdarstellungen genutzt. Um
einen |
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möglichen
gemeinsamen Einfluss mehrerer Risikofaktoren zu erkennen und zu
gewichten, |
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können
multiple logistische Regressionsmodelle eingesetzt werden, deren Ergebnisse
in |
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einem
weiteren Schritt zur Berechnung risikoadjustierter Raten genutzt werden
können. |
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Bekannte
Beispiele nach herzchirurgischen Eingriffen sind die seit 1996 regelmäßig
vom |
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New
York State Department of Health (1996 bis 2004) herausgegebenen Cardiac
Surgery |
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Reports
oder der im europäischen Raum weit verbreitete additive oder logistische |
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EuroSCORE
(Roques et al. 1999, Michel et al. 2003). Für den Leistungsbereich
„isolierte |
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Koronarchirurgie“ wird von der BQS zudem seit
dem Erfassungsjahr 2004 mit dem |
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KCH-SCORE
ein, wie seit 2005 auch für die Karotis-TEA, eigens entwickeltes |
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Risikoadjustierungsverfahren auf der Grundlage
aktueller Daten eingesetzt. |
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2. Logistische KAROTIS
(Karotis-Rekonstruktion)-Scores |
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Entwicklung und Interpretation der Modelle |
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Für
einen möglichst fairen Krankenhausvergleich, bei differenzierter Sichtweise
auf |
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unterschiedliche
Patientenrisiken, initiierte die BQS-Fachgruppe Gefäßchirurgie die |
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Entwicklung zweier Modelle zur Betrachtung
risikoadjustierter Raten. |
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Im
ersten Modell (KAROTIS-Score I) wird dabei eine möglichst niedrige Rate an
allen |
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„perioperativen
Schlaganfällen oder Tod“ im Krankenhaus nach einer Karotis-TEA als |
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Qualitätsziel
betrachtet. Im zweiten Modell (KAROTIS-Score II) werden "schwere |
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|
Schlaganfälle oder Tod" im Krankenhaus für
einen Krankenhausvergleich herangezogen. |
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Das Ereignis „Perioperativer Schlaganfall oder
Tod“ ist dabei definiert als: [neurologisches |
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Defizit
bis zur Entlassung = 2 („Perioperativer Schlaganfall“) ODER Entlassungsgrund
= 7 |
|
|
(„Tod“)].
Ein "Schwerer Schlaganfall oder Tod" liegt hier vor, falls gilt:
[Schweregrad des |
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neurologischen Defizit bis zur Entlassung >=
4 („Rankin 4“ ODER „Rankin 5“ ODER |
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„Rankin 6“) ODER Entlassungsgrund = 7 („Tod“)]. |
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Bei
der Aktualisierung der beiden Modelle wurde jetzt auf den Datenpool der |
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BQS-Bundesauswertung
2006 zurückgegriffen. Als Grundgesamtheit wurden alle 25.570 |
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|
Patienten aus 519 Krankenhäusern betrachtet,
für die Datensätze zur operativen Entfernung |
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gefäßverengender
Plaques im BQS-Bundesdatenpool 2006 vorlagen. Potentielle |
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Risikofaktoren
für Schlaganfälle oder Todesfälle nach einer Karotis-TEA, die aus den |
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Datenfeldern
des Datensatzes Karotis-Rekonstruktion gebildet werden konnten, wurden |
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|
durch
die Fachkompetenz der BQS-Fachgruppe Gefäßchirurgie sowie mittels Leitlinien-
und |
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Literaturstudium
ermittelt (Eckstein H.-H. 2004, MRC Asymptomatic Carotid Surgery Trial |
|
|
(ACST)
Collaborative Group 2004, Rothwell PM et al. 2003, Biller J et al. 1998). So
wurden |
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die
folgenden 10 möglichen Risikofaktoren auf ihren Einfluss auf Schlaganfälle
oder |
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Todesfälle nach
einer Karotis-TEA näher untersucht: |
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Indikationsgruppen,
ASA-Klassifikation, präoperativer Schweregrad der Behinderung, |
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|
ipsilaterale
Stenose >= 75% (NASCET), kontralaterale Stenose >= 75% (NASCET),
Alter, |
|
|
Geschlecht, exulzerierende Plaques,
Rezidiveingriff und zu operierende Seite: links. |
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Unter
Verwendung von multiplen logistischen Regressionsmodellen lassen sich dann
nicht |
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nur
Aussagen darüber treffen, ob bestimmte Faktoren überhaupt einen Einfluss auf
einen |
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bestimmten binären Zustand (hier lebendig und
ohne Schlaganfall einerseits und Tod oder |
|
|
Schlaganfall
andererseits) eines Patienten ausüben, auch lässt sich der simultane
Einfluss |
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dieser Risikofaktoren auf eine Erkrankungs-
oder Versterbenswahrscheinlichkeit quantifizieren. |
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Dazu wurde als erstes eine Variablenselektion
nach mathematisch-statistischen |
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Gesichtspunkten durchgeführt, bei der zum
Signifikanzniveau 5% statistisch nicht
signifikante |
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|
Variablen
aus der Modellbildung entfernt werden konnten. So wurde sowohl für |
|
|
„Perioperative Schlaganfälle oder Tod“ als auch
für „Schwere Schlaganfälle oder Tod“ bei |
|
|
gleichzeitiger
Berücksichtigung der im Modell verbliebenen Risikofaktoren kein
signifikanter |
|
|
Einfluss
für die folgenden Variablen nachgewiesen: Geschlecht, Rezidiveingriff,
ipsilateraler |
|
|
Stenosegrad >= 75% (NASCET) und die zu
operierende Seite. Exulzerierende Plaques zeigten |
|
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nur im Modell für "Schwere Schlaganfälle
oder Tod" keinen zusätzlichen signifikanten Einfluss. |
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Die
in Tabelle 1 definierten Variablen konnten dagegen als Risikofaktoren mit
signifikantem |
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gemeinsamen Einfluss auf Schlaganfall oder Tod
identifiziert werden. Diese werden in einem |
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Risikoadjustierungsmodell
gemeinsam berücksichtigt: Indikationsgruppe, ASA-Klassifikation, |
|
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präoperativer
Schweregrad der Behinderung, kontralateraler Stenosegrad >= 75%
(NASCET) |
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|
und Alter. Exulzerierende Plaques nur im Modell
für "Perioperative Schlaganfälle oder Tod". |
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Das tatsächlich der gemeinsame Einfluss aller
Variablen gemessen wird, zeigt sich auch am |
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Ausscheiden
des Rezidiveingriffs als gesondertem Einflussfaktor. Denn dieser wird
auch |
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schon innerhalb der Karotischirurgie unter
besonderen Bedingungen (Indikationsgruppe C) in |
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den
Modellen mit berücksichtigt. Die Nicht-Signifikanz bedeutet hier, dass ein
darüber hinaus |
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gehender
Einfluss nicht vorliegt. |
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Zur
Überprüfung der Modellgültigkeit wurde die Hosmer-Lemeshow
Goodness-of-Fit- |
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Teststatistik
verwendet. Dazu werden die für jeden Patienten aus dem Modell |
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vorhergesagten
Wahrscheinlichkeiten zu versterben aufsteigend sortiert und in zehn
gleich |
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große Gruppen aufgeteilt. Ob die vorhergesagte
Anzahl von Schlaganfällen oder Tod in den |
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zehn
Gruppen mit der tatsächlich zu beobachtenden Anzahl in den Gruppen
übereinstimmt, |
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wird schließlich mittels eines c²-Test überprüft. |
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Ein
Wert von 0,873 beim Modell „Perioperative Schlaganfälle oder Tod“ bzw. von
0,731 beim |
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Modell „Schwere Schlaganfälle oder Tod“ für den
Hosmer-Lemeshow Goodness-of-Fit-Test |
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lässt
dabei keine signifikanten Unterschiede erkennen. Das bedeutet, dass die
neu |
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|
entwickelten
Risikoadjustierungsmodelle die Wahrscheinlichkeit, nach einer
Karotis-TEA |
|
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einen
Schlaganfall oder Tod bzw. einen schweren Schlaganfall oder Tod zu erleiden,
gut |
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vorhersagen. Die Werte der ROC-Kurve, die die
Diskriminierungsfähigkeit zwischen richtigen |
|
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und
falschen Vorhersagen beschreiben sollen, können mit 0,714 für
„Perioperative |
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Schlaganfälle
oder Tod“ sowie mit 0,752 für „Schwere Schlaganfälle oder Tod“ für die |
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|
berechneten Modelle ebenfalls als gut
bezeichnet werden. |
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Risikofaktor |
Definition laut BQS-Datensatz
Karotis-Rekonstruktion |
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Alter (in Jahren) |
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Aufnahmejahr -
Geburtsjahr |
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Indikationsgruppe (zwei Risikoklassen) |
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a) Indikationsgruppe B
- |
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symptomatische
Karotisstenose, elektiv: |
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[symptomatische Karotisläsion (elektiv): (Amaurosis |
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fugax ipsilateral ODER Ipsilateral Hemisphären TIA |
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ODER Apoplex mit Rankin 0 bis 5 ODER Sonstige) |
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ODER Zeitraum letztes
Ereignis bis zur |
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Operation: <= 180
Tage] |
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UND Ausschluss der
Karotischirurgie unter |
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besonderen
Bedingungen (Indikationsgruppe C) |
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b) Indikationsgruppe
C - Karotischirurgie unter |
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|
|
besonderen
Bedingungen: |
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symptomatische
Karotisläsion (Notfall): |
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(Crescendo-TIA ODER akuter/progredienter Apoplex |
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ODER Sonstige) |
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ODER Aneurysma: ja
ODER symptomatisches |
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Coiling: ja |
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ODER Mehretagenläsion: ja ODER Rezidiveingriff: ja |
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ODER
Simultaneingriff: (aorto-coronarer Bypass |
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ODER periphere
arterielle Rekonstruktion ODER |
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Aortenrekonstruktion
ODER Sonstige) |
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ODER [symptomatische
Karotisläsion (elektiv): |
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<> LEER UND
Zeitraum letztes Ereignis bis zur |
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Operation: <= 180
Tage UND exulzerierende |
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Plaques: ja UND
ipsilateraler |
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Stenosegrad < 50%
(NASCET)] |
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Einstufung nach ASA-Klassifikation |
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a) Patient mit
schwerer Allgemeinerkrankung und |
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(zwei Risikoklassen) |
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Leistungseinschränkung |
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b) Patient mit
inaktivierender Allgemeinerkrankung, |
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|
ständige
Lebensbedrohung |
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ODER moribunder
Patient |
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bei „Perioperative Schlaganfälle oder Tod“: |
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a) Rankin 1: Apoplex
mit funktionell irrelevantem |
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Schweregrad
der Behinderung (fünf Risikoklassen) |
neurologischen Defizit |
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b) Rankin 2: leichter
Apoplex mit funktionell gering- |
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bei „Schwere Schlaganfälle oder Tod“: |
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gradigem Defizit
und/oder leichter Aphasie |
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Schweregrad
der Behinderung (drei Risikoklassen; |
c) Rankin 3:
mittelschwerer Apoplex mit deutlichem |
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a) Rankin 1 und b) Rankin 2 entfallen als |
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Defizit mit
erhaltener Gehfähigkeit und/oder |
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Risikofaktoren) |
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mittelschwerer Aphasie |
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d) Rankin 4: schwerer
Apoplex, Gehen nur mit Hilfe |
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möglich und/oder
komplette Aphasie |
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e) Rankin 5:
invalidisierender Apoplex: |
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Patient ist
bettlägerig bzw. rollstuhlpflichtig |
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nur bei „Perioperative Schlaganfälle oder
Tod“: |
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exulzerierende Plaques: ja |
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exulzerierende Plaques |
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kontralateraler Stenosegrad |
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>= 75% (NASCET) |
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Tabelle 1:
Risikofaktoren mit statistisch signifikantem Einfluss auf |
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„Perioperative Schlaganfälle oder Tod“ bzw.
„Schwere Schlaganfälle oder Tod“ |
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Regressions-
koeffizient |
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